Jeff Dean 介绍新公司 Discovery Loop

据 InfoQ 中文 2026 年 11 月 10 日报道，Jeff Dean 离开 Google 后创立 Discovery Loop，聚焦 AI 自我进化能力构建，目标是实现科研全流程自动化。他在斯坦福大学 HAI 的一场公开活动上首次系统介绍了这家新公司的技术思路与研发进展，表示希望让 AI 自己设计实验、验证结果，并从过去的研究中持续学习。据其设想，未来少数领域专家即可借助数以万计的 AI Agent 并行探索不同研究方向，不必再靠庞大的团队逐项开展实验；Discovery Loop 为此开发了自研的 Agent Harness，建成面向大规模 Agent 协作的基础设施，目前运行约 20 个自动化改进循环，目标是让领域专家的生产力提升 20 至 50 倍。

团队方面，Jeff Dean 透露成员来自 Gemini、DeepSeek、Kimi 等模型项目，也有参与 Go 编程语言项目的成员；公司成立前三周进行了约 400 场面试，团队中约 10% 的成员曾获得 ACM 计算奖，另约 10% 拥有国际信息学奥林匹克竞赛奖牌。同场与李飞飞的对话中，李飞飞对 AI 递归自我改进（RSI）的说法提出了质疑。整体可知的是，该公司目前仍处在介绍基础设施与循环机制、描绘愿景的阶段。