RTX 3060 实测三款本地推理引擎跑 Qwen3.6-35B-A3B
2026/11/10 — 11/10 18:20·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- 一位 Reddit 用户在 LocalLLaMA 版块称,在 RTX 3060 12GB 与 Ryzen 5 7600X 的机器上,用同一个 Qwen3.6-35B-A3B GGUF 文件对比 RustingStrata、PolyStrata 与 llama.cpp b12119…
- 以 5290 token 提示测试,prefill 速度分别约为 2330、1458-1549 与 1692 tok/s,并对比了开启 MTP 前后的解码表现。
事件背景与详细解读
2026 年 11 月 10 日 17:38,Reddit 的 LocalLLaMA 版块有一位用户发帖,称自己在单张 RTX 3060 12GB、Ryzen 5 7600X、32 GB RAM 的机器上,用同一个 Qwen3.6-35B-A3B GGUF 文件对比了三款本地推理引擎。测试文件为 Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q3_K_M.gguf(Unsloth 出品,含 MTP 层),体积 15.9 GiB,已超出这块显卡的显存容量。测试使用一段 5290 token 的提示,生成 128 个 token。
在 prefill 阶段(5290 token 提示),RustingStrata 为 2330 tok/s,PolyStrata 为 1458-1549 tok/s,llama.cpp b12119 为 1692 tok/s(参数 -ncmoe 22,-ub 2048)。在 decode 阶段,不开 MTP 时三者分别为 90.9 tok/s、78.5 tok/s(--no-draft)、53.5 tok/s;开启 MTP 草稿后(--spec-type draft-mtp,102 个草稿中用到 92 个),分别提升到 128.4 tok/s、97.5-100.4 tok/s 和 77.7 tok/s。目前公开信息只有这一条来源,尚无其他报道印证。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 3 天前
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据 Reddit LocalLLaMA 一位用户称,在 RTX 3060 12GB、Ryzen 5 7600X 的机器上,用同一个 Qwen3.6-35B-A3B GGUF 文件对比 RustingStrata、PolyStrata 与 llama.cpp b12119:5290 token 提示的 prefill 分别为 2330、1458-1549、1692 tok/s,不开 MTP 时 decode 为 90.9、78.5、53.5 tok/s。开启 MTP 草稿后 decode 提升到 128.4、97.5-100.4、77.7 tok/s。该文件 15.9 GiB,超出显存容量。
想在小显存单卡上跑大模型,可先看这组 prefill 与 decode 对比。
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