MIT 的 Ataraxos 系统攻克 Stratego 并击败顶尖人类玩家

2026 年 9 月 30 日，MIT News 报道称，MIT 研究人员的一套新 AI 系统在策略棋类游戏 Stratego 上击败了排名最高的人类玩家，并且比其他模型更高效；研究者认为这类系统可辅助军事调度或商业谈判中的决策。该报道没有给出系统的名称。

次日，The Decoder 报道该系统名为 Ataraxos，由卡内基梅隆、纽约大学、斯坦福和 MIT 的研究人员打造，成本不到 8000 美元，击败了史上最强的 Stratego 玩家。报道称 Stratego 对 AI 是一道艰难的考题，因为双方棋子都是背面朝上摆放；同时提到 Google DeepMind 在 2023 年尽管投入了数百万美元的预算也未能攻克。这里与 MIT News 的说法存在差异：前者把系统归于 MIT 研究人员，后者列出的是四家机构。

2026 年 10 月 2 日，Ars Technica 报道了这次攻克不完全信息博弈的关键，即引入第二个神经网络，用于推测对手隐藏棋子的身份。目前公开信息停在这一步：系统在 Stratego 上战胜顶尖人类玩家，具体技术要点被归结为第二个用于猜棋子身份的神经网络，除此之外的细节尚未见披露。