DeepMind 向机器人伙伴交付 Gemini Robotics 2.5，Apollo 2 分拣成功率 96%

据 DEV Community 转述，Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称是其迄今最强的视觉-语言-动作模型，已向机器人合作伙伴推送。官方称在 200 多项任务上成功率比此前基线高 30% 至 100%、速度快 20% 至 30%，并与 Apptronik、梅赛德斯-奔驰在两国产线上完成了零部件拣配的概念验证。

看 VLA 模型在真实产线上走到哪一步

据 cnBeta 报道，Google DeepMind 于当地时间 11 月 10 日发布视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2.5，称其是迄今能力最强的 VLA 模型。该模型已面向 Google 的机器人合作伙伴开放，在奔驰工厂试点中分拣成功率达到 96%。

VLA 模型能力边界的新参照，附带真实产线试点数据

据东方财富报道，谷歌 DeepMind 当地时间 11 月 10 日推出 Gemini Robotics 2.5，称其为迄今最强的视觉-语言-动作机器人模型，已面向机器人合作伙伴开放。官方博客称该模型在部分任务中成功率提升最高 100%、执行速度提升 30%，并在奔驰匈牙利与德国产线的零件分拣任务中达到 96% 成功率。

看 VLA 模型在真实汽车产线上的落地指标。

Google DeepMind 正式推出全新多模态模型 Gemini Robotics 2.5，并已向机器人合作伙伴推送。在梅赛德斯-奔驰生产线的测试中，搭载该系统的 Apptronik Apollo 2 人形机器人实现了 96% 的零件分拣成功率。

了解 Google DeepMind 机器人视觉语言动作模型在工厂真实场景中的最新落地成果。

谷歌推出视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2.5，称其在灵巧度、可靠性与安全性上升级，测试覆盖 200 多项任务，成功率比此前基线高 30% 至 100%，任务完成速度快 20% 至 30%。在奔驰生产线的概念验证中，该模型驱动 Apptronik 的 Apollo 2 人形机器人拣选并打包零部件，成功率达 96%。目前该模型面向谷歌的机器人合作伙伴开放。

看 VLA 模型在真实产线上的落地数据

据 The Daily Flare 报道，Google DeepMind 于 11 月 10 日发布 Gemini Robotics 2.5，称这是其迄今最强的机器人视觉-语言-动作模型，能更快学会灵巧任务并在更不可预测的真实环境中作业。在 200 多项任务评测中，据 DeepMind 公布的基准数据，其成功率比此前基线高 30% 到 100%，评测速度也快 20% 到 30%，拆除硬盘、把青柠放上高架等此前做不成的任务达到 100% 成功率。

机器人灵巧操作的一次跨档提升

据 The Decoder 报道，Google DeepMind 发布机器人控制模型 Gemini Robotics 2.5，并与 Apptronik 一起在匈牙利和德国的奔驰在产产线上测试。人形机器人 Apollo 2 在金属件分拣任务中报告成功率为 96%。

具身模型进真实车厂产线的首个量化结果

据 TestingCatalog 转述，Google 发布面向物理 AI 的 Gemini Robotics 2.5 模型，该模型在 Gemini 4 Argon 支持下构建。在与 Apptronik、Mercedes-Benz 的概念验证中，Apollo 2 机器人借助它完成汽车零件分拣与整理，成功率达 96%。

看机器人操作能力在真实产线场景走到哪一步

据 Ars Technica 报道，DeepMind 公布机器人模型 Gemini Robotics 2.5，称其在部分任务上的成功率最高提升一倍。同一批公布的内容还包括一个名为 ASIMOV-jailbreak 的开源安全基准。

机器人的能力提升和安全评测基准在同一次更新中公布

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称这是其能力最强的视觉-语言-动作模型。官方表示该模型提升了机器人在真实环境中的灵巧度、可靠性和安全性。视觉-语言-动作模型直接把视觉输入与指令转换为机器人动作。

了解机器人灵巧操作能力的最新进展