开发者分享仅使用 Cloudflare 构建游戏网站 RAG 搜索实践

2026 年 11 月 11 日，开发者在 DEV Community 的 AI 板块分享了仅用 Cloudflare 全家桶为复古游戏平台 NESBox 搭建 RAG 搜索与问答的实践。NESBox 是一个复古游戏在线平台，其游戏库收录了一百多款游戏，游戏描述混合使用中文、英文和日文三种语言。由于玩家常常记不清游戏名称，只能给出“那种越野摩托车的”“两人可以一起玩的格斗游戏”之类的模糊说法，该开发者因此为平台加入了自然语言搜索能力。整个方案不需要服务器，也不需要单独的向量数据库，而是通过 Workers、Workers AI、Vectorize 与 KV 的组合，让单个 Worker 处理内容摄入、混合检索与流式问答。

同日上午 09:49，中文技术社区掘金刊发了对同一实践的介绍，标题为《只用 Cloudflare 全家桶为游戏站搭建 RAG 搜索和问答》。文中同样称，仅通过 Workers、Workers AI、Vectorize 与 KV 组合，即可在一个 Worker 文件内实现数据入库、混合检索与流式问答，全程无需独立服务器与外部向量数据库。两篇材料均未披露该项目的上线时间、用户数据或后续计划，目前只能确认这一实践截至 2026 年 11 月 11 日以文章形式公开。