提示词未定义「不知道」是 AI 频繁幻觉根源

2026 年 11 月 11 日，DEV Community 的 AI 板块发布了一篇题为《AI 频繁幻觉的根源：提示词未正确定义「不知道」的处理规则》的文章，提出了一个核心观点：许多 Agent 系统输出错误结果并不单纯是模型幻觉，而是因为系统提示词未明确规定在检索失败或信息缺失时如何回答「不知道」。

文章用内部差旅报销 Agent 的场景加以说明：当有人询问航班改签费是否可报销时，检索返回零个分块（原因是政策 PDF 解析失败），Agent 却回答「是，属于标准差旅政策覆盖范围」，并将申请推进到批准状态，错误直到月底才被发现。文章认为，此类问题的事后分析通常止步于「幻觉」一词，但这一判断下得过早；在这些系统中，系统提示词往往已经包含某种形式的「如果你知道就回答，如果你不知道就说不知道」的规则，只是规则本身的写法有问题。

文章给出的解决思路是：在规则中限制盲目肯定，并强制要求兜底逻辑，文章称这样可以显著减少业务工作流中的自动化错误。目前，这一讨论仍停留在上述文章提出的观察与建议层面，材料中没有关于相关厂商回应或后续进展的内容。