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12 个系统提示注入测试用例指南
2026/11/11 — 11/11 22:15·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- 一篇指南给出 12 个单轮提示注入测试用例,其中两例为良性对照,用于在用户之前发现系统提示会被哪些简单攻击拿下。
- 文章引用 OWASP LLM01:2025,区分用户直接输入的注入与藏在网页或文件里的间接注入,并提醒测试不能带来绝对安全,但能在改提示词或换模型后及早发现退化。
事件背景与详细解读
2026 年 11 月 11 日,DEV Community AI 板块发布了一篇指南,最早由 Litmiq 刊出,给出 12 个单轮提示注入测试用例,可直接施加在系统提示上运行,其中两例是良性对照。
指南指出,提示注入是指对模型的输入使其以开发者未预期的方式改变行为;OWASP 将其列在 LLM 应用 Top 10 的首位,并区分两种形式:直接注入由用户亲手输入攻击内容,间接注入则把攻击藏在模型读取的网页或文件等内容里(OWASP,LLM01:2025 Prompt Injection)。
材料同时提醒,测试并不能换来绝对安全,OWASP 明确表示目前尚不清楚能否做到万无一失的预防,测试的价值在于修改提示词或更换模型后及早发现退化。
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11月11日
一篇指南给出 12 个单轮提示注入测试用例,其中两例是良性对照,用于在用户之前发现系统提示会被哪些简单攻击拿下。文章引用 OWASP LLM01:2025,区分用户直接输入的注入与藏在网页或文件里的间接注入,并提醒测试不能带来绝对安全,但能在改提示词或换模型后及早发现退化。
可直接拿来测自家系统提示词是否漏底
DEV Community · AIAI 评分 60
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