Meta 介绍广告排序系统优化方案 Intelligent Delivery

2026 年 11 月 12 日，Meta Engineering 介绍了其广告排序系统的优化方案 Intelligent Delivery。该方案面向前沿广告排序系统模型规模不断扩大、候选集更广、投放架构更复杂的趋势，针对算力资源增长速度跟不上模型与系统复杂度增长的问题，在系统内部加入了一层由机器学习驱动的自适应优化层。

这层优化可结合不同广告请求、模型和芯片的实际情况，在有限的计算资源下动态调度算力，优先把多出来的算力分配给对整体效果帮助更大的环节，而不是仅依赖构建更强的模型。据 Meta Engineering 介绍，在多重系统演进的基础上，该方案使广告排序性能额外提升了约 10%。

目前公开材料中仅有这一篇介绍，方案后续的落地与进展尚无进一步披露。