NVIDIA B200 与 H200 大模型任务性能与性价比对比

2026 年 11 月 12 日，DEV Community 的 AI 栏目发布了一篇 NVIDIA B200 与 H200 用于大模型任务的性能与性价比对比文章，给出的结论是：单颗 B200 的性能确实强于 H200，其显存容量为 H200 的 1.28 倍，显存带宽为 1.67 倍，密集 FP8 算力为 2.27 倍，并且还配备了 H200 所没有的 FP4 Tensor Core。

价格方面，Nodus 的定价页显示 B200 每小时 $5.50，H200 SXM 每小时 $3.593，前者是后者的 1.53 倍，因此作者给出的判断标准是：只要 B200 完成任务的速度超过 H200 的 1.53 倍，租用 B200 就更划算；反之，当 GPU 处于部分空闲状态，或模型只需要 141 GB 显存容量时，H200 仍然是更好的选择。

文中还提到，正是显存带宽上的优势，使 B200 在满载推理场景下更具性价比，而 H200 则更适合对显存容量有特定需求的场景。