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Veracode 报告显示 45% 的 AI 代码存在安全漏洞且通过率未见提升
2026/11/12 — 11/12 08:15·1 个来源（全部）·1 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- Veracode 的 GenAI 代码安全报告测试了 100 多个 AI 模型，发现约 45% 的 AI 代码生成任务引入了安全漏洞，且安全通过率未见改善，暴露出修复阶段工具的缺乏。
事件背景与详细解读
2026 年 11 月 12 日，DEV Community 援引 Veracode 的 2026 年 GenAI 代码安全报告称，Veracode 依据 OWASP Top 10 测试了 100 多个 AI 模型，结果发现约 45% 的 AI 代码生成任务会引入安全漏洞，所有受测模型的平均安全通过率为 56%，其中 Java 的失败率高达 72%。
文章同时指出，当前真正值得关注的并不是 45% 这个比例，而是安全通过率一直没有改善：AI 代码每天都在被大量生成，安全质量却没有变好。在防护层面，业界的目光主要放在护栏和生成阶段，而在修复已经生成出来的漏洞这一端，目前仍缺乏足够工具。目前该报告的数据与建议仅由这一篇报道披露，尚无其他信源可以交叉验证。
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据 DEV Community 报道，Veracode 的 2026 年 GenAI 代码安全报告测试了 100 多个 AI 模型，发现约 45% 的 AI 代码生成任务引入了安全漏洞，且安全通过率未见改善。文章指出，尽管行业关注护栏和生成阶段，但在修复已生成漏洞的另一端仍缺乏足够工具。
了解当前 AI 生成代码中安全漏洞占比高且修复端工具缺乏的行业现状。
DEV Community · AIAI 评分 54
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