如何解决实时 AI Voice Agent 中的对讲机式延迟问题

2026 年 11 月 13 日，DEV Community 的 AI 栏目发布了一篇开发者经验分享，介绍其构建全双工、低延迟实时 AI Voice Agent「SupportAI」的实践。文章指出，在电商客服场景中，用传统纯文字聊天机器人处理客户支持、挽回放弃的购物车，往往体验生硬，客户的咨询会流失、问题被拖延，深夜的客服工单也常常无人响应，作者为此打造了 SupportAI，使其能通过语音通话处理实时的客户对话。

针对全双工语音的难点，文章分析了传统 STT（语音转文本）到 LLM 再到 TTS 的管道所带来的延迟痛点，并就如何在客服场景下提升语音交互的流畅度，给出了相应的技术思路与实践经验。目前该事件仅有这一篇报道，相关讨论停留在开发者个人实践方案的分享层面。