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哈工大团队提出用数据格式替代自然语言进行大模型思考
2026/11/13 — 11/13 12:16·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- 哈尔滨工业大学团队提出让大模型通过结构化数据格式进行思维链推理,改变了以往冗长的自然语言思考方式。
- 该方法在减少 5 倍 token 消耗的同时,还提升了模型的推理准确率。
事件背景与详细解读
2026 年 11 月 13 日,据钛媒体转述,哈尔滨工业大学团队提出一项新方法,让大模型借助结构化数据格式开展思维链(CoT)推理,改变了此前依靠自然语言展开思考的方式。团队方面指出,以往大模型的思维链(CoT)往往是「写作文」,冗长的自然语言中埋藏着推理步骤,而改用结构化数据格式可让大模型以不同形式完成推理。
按照这一方法的介绍,其在减少 5 倍 token 消耗的同时,还能够提升模型的推理准确率。目前公开报道中仅披露了该方法的核心思路与上述性能表现,暂无该技术后续的落地应用、开源安排或更多细节披露,事件进展停留在方案提出的阶段。
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据钛媒体转述,哈尔滨工业大学团队提出让大模型通过结构化数据格式进行思维链(CoT)推理,改变了以往冗长的自然语言思考方式。该方法在减少 5 倍 token 消耗的同时,还提升了模型的推理准确率。
学习用结构化数据替代自然语言思考以降低 token 成本的新方法。
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