21 个主流视觉语言模型空间推理能力评测：最高准确率 58.0%

2026 年 11 月 13 日，雷峰网发布报道称，浙江大学庄越挺团队提出了一项空间智能新基准，用以评估视觉语言模型（VLM）在预测性空间推理方面的能力表现。报道原文提到，空间智能正在成为 AI 竞赛的主战场，视觉语言模型（Vision-Language Model，VLM）已经能够回答不少空间问题。

依据该基准，团队对 21 个主流视觉语言模型的预测性空间推理表现进行了评测。评测结果显示，当前通用模型在空间理解能力上仍存在明显缺口，21 个模型的最高准确率仅为 58.0%。报道标题中还抛出疑问，指出空间专项模型的表现反而不如通用模型。目前公开信息仅到此评测结果，暂无该基准细节与后续进展的进一步披露。