开发者测算 LLM 两两查重工单成本随数量平方增长

2026 年 11 月 13 日 20:00，DEV Community 的 AI 板块刊出一篇测算文章，围绕用 LLM 对工单做两两比对、判断是否为同一问题这一做法，分析了其调用成本随工单数量变化的规律。文章指出，把两张工单一起交给模型，询问是否为同一问题并要求给出是或否的回答，模型通常能给出正确判断，因此常见做法是编写循环，让每张工单都与其余每一张各比对一次。

文章给出的测算结果为，1000 张工单约需 111 美元，10000 张工单约需 11130 美元。其原因在于成本随工单数量呈平方级增长：N 张工单会产生 N×(N−1)/2 次模型调用，而模型 API 按 token 计费，输入 token 是这一方案的主要开销，单次输入文本平均约为英文单词长度的四分之三。文章提到，在 100 张测试工单上该做法只需约 1 美元，但一旦投入真实积压工单，账单的增长就会快于数据量本身。目前公开报道中仅有这一篇相关文章，此事暂无后续进展。