BULaMU 发布 20M–110M 多语言小模型，可手机离线运行

2026 年 11 月 13 日 20:29，BULaMU 的创作者在 Reddit 的 LocalLLaMA 社区发文，公布其语言模型项目的进展。据其介绍，BULaMU 是一个包含 20M、47M、110M 三个规格的模型系列，完全从零开始训练，主要面向卢干达语这一类低资源语言。

在语料方面，创作者表示过去数月已将语料规模扩大十倍，扩展到 400 亿 token，其中纳入了另外 5 种东非语言的文本。该系列模型体积小、算力消耗低，无需 GPU、也不依赖网络连接，即可在手机上离线运行。

目前公开信息仅来自创作者的这则分享，关于模型的具体性能与后续发布计划，材料中暂无更多可核对的内容。