Qwen 开源 Qwen-Image-2.1-Turbo 图像模型

2026/10/09 — 10/10 23:19·2 个来源（全部）·2 篇报道（全部）

核心速览 (Key Takeaways)

Qwen 发布并开放 Qwen-Image-2.1-Turbo 的模型权重，称其只需 8 步去噪即可生成和编辑图像。
该模型基于 Qwen-Image-2.1，沿用同一 7B 视觉生成架构，支持文生 2K 图像与自然语言续编辑，权重可通过 Diffusers 的 QwenImage21Pipeline 配合推荐的 8 步配置加载。

2026 年 10 月 9 日，Qwen 发布并开放了图像模型 Qwen-Image-2.1-Turbo 的权重。据其介绍，该模型只需 8 步去噪即可生成和编辑图像。

Qwen-Image-2.1-Turbo 基于 Qwen-Image-2.1，沿用同一 7B 视觉生成架构，属于加速版 checkpoint。Qwen 方面称，步数更少并不意味着质量下降：它仍可从文本生成 2K 图像，并支持通过自然语言继续创作，例如添加配饰或更换场景。

权重已开放，用户可直接通过 Diffusers 加载 QwenImage21Pipeline 以及该 checkpoint 推荐的 8 步配置。目前公开的信息停留在发布与开放权重这一步，后续进展尚未见报道。

AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 1 天前

最新进展Qwen 团队发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，这是开放权重模型 Qwen-Image-2.1 的加速版本，在同样的 7B 架构上把去噪步数从默认 40 步降到 8 步。开发者既可下载权重，也可通过托管 API 调用。

昨天

04:33Qwen 发布 8 步出图的 Qwen-Image-2.1-Turbo
Qwen 团队发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，这是开放权重模型 Qwen-Image-2.1 的加速版本，在同样的 7B 架构上把去噪步数从默认 40 步降到 8 步。开发者既可下载权重，也可通过托管 API 调用。
图像生成提速 5 倍，权重开放可自部署
MarkTechPostAI 评分 53

10月9日

21:27Qwen 开源 Qwen-Image-2.1-Turbo 图像模型
Qwen 发布并开放 Qwen-Image-2.1-Turbo 的权重，称它只需 8 步去噪就能生成和编辑图像。它基于 Qwen-Image-2.1，沿用同一 7B 视觉生成架构，仍可从文本生成 2K 图像，并支持用自然语言继续编辑，例如添加配饰或更换场景；权重已开放，可用 Diffusers 加载 QwenImage21Pipeline 和推荐的 8 步配置。
少步数出图的开放权重，可直接接进本地流程
Reddit · LocalLLaMAAI 评分 58

热度怎么算的？了解口径

热度按 48 小时内有多少个独立来源在说这件事算：同一个来源发多条只算一次，并按 24 小时半衰期衰减，所以排前面的是很多人在说的事。

本页汇总公开订阅源，标题与摘要由模型整理，版权归原作者所有；重要信息请回原文核对。如权利人认为相关标题或摘要侵权，请通过页尾联系邮箱提供具体页面与权利依据，我们核实后会及时删除或替换。