微软发布 Decision-1 结构化决策模型

2026 年 10 月 10 日，微软 CEO Satya Nadella 在 X 平台发文宣布推出 Microsoft-Decision-1，这是一款面向结构化决策任务的模型。据华尔街见闻当日 03:52 的报道，该模型从预设选项中选出最优解，并为各备选答案给出概率评分，从而帮助下游应用判断是继续执行、重新尝试、升级处理，还是交由人工审核。Nadella 称，该模型在结构化决策任务上表现出色，在延迟和质量方面均优于大语言模型及其他决策模型。

微软给出的性能与定价信息是：内部测试中，Microsoft-Decision-1 的运行速度比 OpenAI 的 GPT-6 Sol 快 35 倍，比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍；输入端收费为每百万 tokens 0.042 美元，输出免费。报道称这一结构在成本层面对高频、重复性决策应用具有吸引力。微软还表示，该模型已在内部用于事故响应、质量控制及科学研究等场景测试，并在覆盖近 15 万道问题的 36 项基准测试中取得成绩，但报道摘要在此处中断，未给出具体分数。

目前可核对的进展停在发布与内部测试阶段：模型已由微软发布，性能对比与定价由微软单方面给出，报道未提及第三方复现或外部评测结果。