概览
- 工具名称：Llama 4
- 开发商：Meta
- 官网：https://llama.meta.com
- 分类：AI 模型
- 许可证：Llama 4 Community License（开放权重，非 Apache）
Llama 4 是 Meta 2025 年 4 月 5 日发布的开放权重模型家族，也是 Llama 系列首次转向原生多模态 + 混合专家（MoE）架构。家族成员：
- Llama 4 Scout：17B 激活 / 109B 总参数（16 专家），10M token 上下文窗口——公开模型中最大；4/8-bit 量化后可塞进单张服务器 GPU
- Llama 4 Maverick：17B 激活 / 400B 总参数（128 专家），1M 上下文，家族性能担当
- Llama 4 Behemoth（~2T 参数）：教师模型，最终未公开发布
基准（官方）：Maverick MMLU-Pro 80.5、GPQA Diamond 69.8、MMMU 73.4；Scout 分别为 74.3 / 57.2 / 69.4。
2026 年的现状
Meta 自 Llama 4 之后未再发布新的 Llama 模型，公司前沿重心已转向 Muse 系列：Muse Spark（2026 年 4 月，闭源，走 API）与 Muse Glimmer（2026 年 8 月，30B，Apache 2.0，面向单卡本地智能体）。但 Llama 4 的 Scout 和 Maverick 仍可自由下载、运行与微调，依然是自托管场景最主流的选择之一——每个推理引擎（vLLM、llama.cpp、Ollama）和绝大多数工具链都原生支持。
许可证注意
Llama 4 采用 Community License 而非 Apache 2.0：商用免费，但有 700M 月活门槛（超过需向 Meta 单独申请）、命名与署名要求（"Built with Llama"、衍生模型需以 Llama 开头）以及多模态模型的欧盟条款。严格说是"开放权重"而非 OSI 意义上的开源。
获取与价格
- 权重：Hugging Face / Meta 官网免费下载；自托管只付算力成本
- 云端 API：Groq、Together AI、Replicate、AWS Bedrock 等，典型 $0.10–$0.49/百万输入 token
- Meta.ai 可免费试用 Scout
适用场景
- 超长上下文：Scout 的 10M 窗口适合整库代码、法律卷宗与长对话历史
- 私有化部署：全链路工具支持最成熟的开放权重家族
- 微调与定制：LoRA/QLoRA 生态最丰富
局限
- 自 2025 年 4 月未再更新，最强推理已被 DeepSeek、GLM、Qwen 等新开源超越
- 非 Apache 许可证对部分企业法务是障碍
- Behemoth 未发布，旗舰档缺席
常见问题
Llama 4 最新版本是什么？
Llama 4（2025 年 4 月 5 日）：Scout 与 Maverick 两个可下载版本。Meta 之后的新模型是独立的 Muse 系列，Llama 线实际停在 Llama 4。
Llama 4 免费商用吗？
Community License 下对绝大多数公司免费商用；月活超 7 亿需单独向 Meta 申请许可。注意署名与命名条款。
Scout 和 Maverick 怎么选？
要 10M 超长上下文、单卡可跑选 Scout；要更强的通用能力、可接受 1M 上下文选 Maverick。
*本页与 Meta 无隶属关系。信息核验至 2026 年 10 月，请以 llama.meta.com 为准。*
