概览
- 工具名称：GLM-5
- 开发商：智谱 AI（Z.ai）
- 官网：https://z.ai/blog/glm-5
- 分类：AI 模型
- 许可证：MIT（开放权重）
GLM-5 是智谱 AI 的开源旗舰：744B 参数 MoE 架构（每 token 激活 40B），预训练数据 28.5T token，集成 DeepSeek Sparse Attention（DSA）降低长上下文部署成本。定位是复杂系统工程与长程智能体任务——官方口径是"从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering"。
基准（官方）：SWE-bench Verified 77.8、Humanity's Last Exam（带工具）50.4、GPQA Diamond 86.0、AIME 2026 I 92.7、BrowseComp 62.0。在开源模型中推理、编程与智能体三类任务均处于第一梯队，与 Claude Opus 4.5、GPT-5.2 等闭源旗舰的差距收窄到数分。GLM-5 还有一个标志性身份：首个完全在国产硬件（10 万片华为昇腾）上训练的前沿级模型。
配套生态：Hugging Face / ModelScope 开放权重（MIT）、api.z.ai 与 BigModel.cn API、Z.ai 网页端（Chat 与 Agent 模式）、GLM Coding Plan 订阅（兼容 Claude Code、OpenClaw 等编程智能体）。后续版本 GLM-5.2 / GLM-5.3 已在 Z.ai 平台提供，并作为第三方模型上架了 Mistral 平台。
API 价格（参考，每百万 token）
- GLM-5：输入约 $1.00 / 输出约 $3.20，缓存输入约 $0.20（以 api.z.ai 实时价格为准）
- 上下文 200K；MIT 权重可自托管，量化版单卡 80GB 可跑
适用场景
- 编程智能体：SWE-bench 77.8 开源第一梯队；Claude Code / OpenClaw 兼容，可作低价替代
- 长程智能体：Vending Bench 2（模拟一年经营）开源第一，长期规划能力强
- 文档产出：可直接生成 .docx / .pdf / .xlsx 成品文档
- 自主可控部署：MIT 协议无附加条款，商用最省心
局限
- 输出偏啰嗦（评测中 token 消耗约中位数 7 倍），生产成本需按实际输出量核算
- 推理档速度一般（约 48–72 tok/s），交互式场景注意延迟
- 英文社区工具链相对新，生态成熟度不及 Llama/Qwen
常见问题
GLM-5 开源吗？
开。MIT 许可证，权重在 Hugging Face 与 ModelScope，可商用、微调、托管，无 Llama 式附加条款。
GLM-5 和 Claude 有什么关系？
无关系，但 GLM-5 兼容 Claude Code 等编程智能体接口，常被用作高性价比替代；Z.ai 官方也提供 GLM Coding Plan。
多少钱？
API 参考价输入 $1.00/输出 $3.20 每百万 token（api.z.ai 实时价格为准）；自托管只付算力。
最新版本是哪个？
GLM-5 之后 Z.ai 已陆续推出 GLM-5.2 / GLM-5.3；GLM-5 本体（2026 年初发布）仍是开源权重版本的主力。
*本页与智谱 AI 无隶属关系。基准为官方自测，价格以 api.z.ai 为准。信息核验至 2026 年 10 月。*
