概览
- 工具名称：超级麦吉（MagiCrew）
- 开发商：广东灯塔引擎科技有限公司（Lighthouse Engine）
- 官网：https://www.letsmagic.cn/
- 海外站：https://www.magicrew.ai/
- 形态：云端 Web 应用，同时开源、可私有化部署
- 开源仓库：https://github.com/dtyq/magic（TypeScript，约 5.1k Star）
- 分类：AI 智能体平台
超级麦吉是一款企业级 AI Agent 平台，官网的定位语是「用超级麦吉，做超级个体」。它要解决的不是「陪你聊天」，而是「替你把活干完」——同一句需求，它交出来的不是一段文字，而是能直接打开用的 PPT、数据看板、专业报告和 Excel 文件。
开发商是广东灯塔引擎科技有限公司，2023 年成立，总部在深圳南山。产品有两个站点：国内是 letsmagic.cn，海外是 magicrew.ai，功能同源、计费币种不同。代码以「Magic Open Source License」（Apache 2.0 的修改版）在 GitHub 开源，所以除了注册云端版，也可以把它部署在自己的服务器上。
主要用途
- 一句话出整套 PPT：给一句话、一个主题或一份参考资料，自动拆故事线、生成大纲、逐页配图排版，导出可继续编辑的演示文稿。
- 数据看板：把 Excel 或业务数据转成可视化看板，输出可直接打开的 HTML 看板文件。
- 深度研究报告：带联网检索的多轮调研，产出有结构、有数据支撑的长报告。
- 会议记录整理：实时转写、标记争议点、跟踪待办，会后把带责任人和截止时间的纪要推给参会人。
- 数字员工市场：把 ERP、CRM、内部数据库和岗位经验封装成 Agent，一次封装、全员调用。
- 多 Agent 并行：主理人 Agent 负责拆任务、派活，专家 Agent 同时开工，而不是排队一句一句问。
- 自定义技能：用 Skill Creator 对话式定义技能，并兼容 Anthropic Skills 与 OpenClaw Skills 生态。
- 成本管控：按部门 / 用户 / 任务三级预算，把每一次模型调用归到具体的人头和任务上。
价格方案
云端版按积分订阅，letsmagic.cn 定价页（2026 年 10 月核对）共五档：
- Free：注册即送一次性 1,000 积分，每日登录另有限时 200 积分；1 个并行任务；1GB 储存；仅部分功能、部分模型可用。
- Plus：¥58/月（官方标原价 ¥170/月，66% 优惠）；每月 17,000 积分（基础 8,000 + 限时赠送 9,000）；4 个并行任务；20GB 储存；折合 ¥0.35/100 积分。
- Pro：¥128/月（原价 ¥380/月）；每月 38,000 积分（18,000 + 20,000）；6 个并行任务；40GB 储存。
- Max：¥268/月（原价 ¥800/月）；每月 80,000 积分（40,000 + 40,000）；10 个并行任务；160GB 储存。
- Ultra：¥668/月（原价 ¥2,000/月）；每月 200,000 积分（100,000 + 100,000）；20 个并行任务；320GB 储存。
四个付费档的权益一致：全部功能不限次、全部最新文本 / 图片 / 视频模型、可加购积分包、高峰期优先调度。未用完的积分不结转，这条官方在定价页里单独标了出来。
海外站 magicrew.ai 同档位为 $9.99 / $24.99 / $49.99 / $99.99 每月。
开源自建：代码本身不收费，但服务器、模型 API 和运维成本要自己承担。企业版（私有化部署、专属模型接入、内部系统深度集成）没有公开价目，需邮件 bd@dtyq.com 询价。
适用场景
- 三五人的小团队要做三十人的产出：市场调研、行业报告、社媒文案、活动方案，多个 Agent 分头干，人不增、交付量上去。
- 内部系统多、数据散的企业：把 ERP、CRM、数据库封成数字员工，员工不用学接口，问一句就能拿到数。
- 对数据边界敏感的组织：要求数据不出内网、不接受数据进第三方 SaaS 的，可以自建。
- 每周固定产报告的岗位：周报、月报、复盘，从取数到成稿一条链路跑完。
- 有老师傅、没接班人的团队：把资深工程师的诊断路径沉淀成 Agent，新人问一句就能得到老师傅级别的判断。
- 个人重度用户：一个人当一支队伍用，PPT、报告、看板都能自己出。
如何使用超级麦吉
官网给了两条路，先说最省事的云端版。
1. 打开 https://www.letsmagic.cn/（海外用 magicrew.ai），点「登录网页版」，用手机号或邮箱注册。
2. 注册后账户自带 1,000 积分和 1 个并行任务额度，可以直接开工，不用先付费。
3. 在主界面输入一句话需求，或上传参考资料（支持文档、图片、语音输入）。
4. 看它给出的执行计划，确认后由主理人 Agent 拆任务、调专家 Agent 并行执行。
5. 任务跑完，结果以 PPT、看板、报告或 Excel 的形式交付，可在线预览、在线修改。
6. 长期要沿用的偏好和业务背景写进「长期记忆」，之后同类任务不用重复交代。
7. 用量大了在账户里升级套餐或加购积分包。
自建（适合要私有化的团队）：
1. 准备一台装了 Docker 和 curl 的机器，官方目前支持 macOS 与 Linux，Windows 标注为「即将支持」。
2. 执行一行安装脚本：`curl -fsSL https://getmagicrew.sh | bash`。
3. 脚本会自动完成集群创建、基础设施和服务部署。
4. 部署完成后访问 http://localhost:38080 进入 Web 界面。
5. 需要拆除时执行 `magicrew teardown`。
6. 自建环境要自己配模型 API Key，细节见仓库 docs 目录下的部署文档。
使用建议
- 把它当「派活的」，不是「问问题的」。 给完整目标（「做一份 Q3 复盘给管理层，8 页，突出增长和问题」）比一句句要它写段落有效得多。
- 先小后大。 用免费额度跑两三个真实任务，确认它在你这个行业的表现，再决定买哪档。
- 积分要算清。 一个 PPT 任务和一次深度调研的消耗不是一个量级，重任务前先看余额。
- 长期记忆值得花时间写。 把行业、口径、写作风格写进去，后面输出质量的差别很明显。
- 高危动作留给人工审批。 删数据、发邮件这类操作默认走审批流，别为了省事关掉。
- 自建前先算总账。 开源不等于零成本，模型 API 才是大头，高频跑长任务的团队尤其明显。
- 任务边界不清就别急着并行。 拆得含糊，几个 Agent 会互相打架，拆任务这一步最好自己先想清楚。
局限与注意事项
- 开源协议不是纯 Apache 2.0。 仓库用的是「Magic Open Source License」，基于 Apache 2.0 但附加两条限制：未经书面许可不得用其源码运营多租户 SaaS 服务；不得移除控制台和应用里的 logo、商标与版权声明。要商用分发先读一遍 LICENSE。
- 自建暂不支持 Windows。 官方 README 写明目前只有 macOS 和 Linux，Windows 标注为即将支持。
- 积分不结转。 当月没用完的积分归零，按需选档，别一次买太高。
- 免费版是评估档。 只有 1 个并行任务、部分功能和部分模型，长期高频使用不够。
- 强依赖模型 API。 效果上限取决于接的模型，成本也随调用量线性上涨。
- 官网宣传数字未经第三方验证。 「百位专家」「10w+ 技能库」属官方口径；Star 数可在 GitHub 自行核对，本文写作时约 5.1k。
- 是 Web 端产品，没有桌面客户端。 需要完全离线办公的场景不适合。
- 企业版功能不自助。 私有化、专属模型、系统集成都要单独洽谈。
常见问题
超级麦吉是免费的吗？
注册即送 1,000 积分，可以免费试用；每日登录另有限时 200 积分。长期用要订阅，Plus 起 ¥58/月。开源自建的话软件不收费，但服务器和模型 API 的钱要自己出。
它和 ChatGPT 这类对话工具有什么区别？
对话工具输出的是文字，排版、做表、生成文件得你自己来。超级麦吉的输出直接是 PPT、看板、报告、Excel 这类可交付文件，中间不用再转一道。
必须会写代码才能用吗？
不需要。云端版是网页界面，输入需求即可。只有选自建部署时才需要会跑命令行。
能部署在自己的服务器上吗？
可以。代码在 github.com/dtyq/magic 开源，一行脚本安装，需要 Docker 环境，目前支持 macOS 与 Linux。
支持哪些大模型？
官网定价页写的是付费档「全部最新模型」可用，文本、图片、视频模型都覆盖，但没有逐条列出具体型号清单，实际可选范围以登录后看到的为准；自建环境由你自己配置模型接入。
数据安全怎么保证？
官方给出的机制是：每个 Agent 跑在独立沙箱容器里，与主系统分属不同 VPC、通过私网端点连接；每个用户有独立的 sidecar 网络代理；插件上架前要过安全审核。对数据边界要求高的，可以直接私有化部署。
开源协议能商用吗？
可以商用，但不能未经许可拿它运营多租户 SaaS，也不能去掉品牌标识。具体条款见仓库 LICENSE 文件。
*本页非超级麦吉官方页面。信息依据 letsmagic.cn、magicrew.ai 官网与 github.com/dtyq/magic 仓库整理（2026 年 10 月）。价格与额度可能调整，请以官网当期页面为准。*
