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微軟 Maia 300 明年起資料中心部署，減少依賴輝達

2026/10/12 — 10/12 22:20·4 個來源（全部）·4 篇報道（全部）·入選 10-12 日報

核心速覽 (Key Takeaways)

  • 微軟公佈第三代自研 AI 晶片 Maia 300，專為 AI 推理設計，將於明年開始在資料中心部署，並以吉瓦級規模推進。
  • 微軟稱其每兆瓦 Token 處理量比主流 GPU 系統高 40%，96 顆加速器整機架吞吐量最高可達 Maia 200 的 7 倍。
  • 微軟仍會繼續採購輝達和 AMD GPU，且目前無意將 Maia 算力出租給外部客戶。

事件背景與詳細解讀

2026 年 10 月 12 日，彭博社率先報道微軟正準備在資料中心部署最新一代自研晶片，目標是讓自家 AI 軟體主要執行在自產硬體上，從而進一步減少對第三方 AI 晶片的依賴。隨後 cnBeta 報道稱，微軟正式公佈第三代自研 AI 晶片 Maia 300，計劃從 2027 年開始部署到生產環境，用於支撐 Copilot 等產品和服務背後的 AI 推理任務。微軟表示，與當前領先的 GPU 系統相比，Maia 300 預計每兆瓦電力可處理的 Token 多出 40%；在由 96 顆加速器組成的完整機架配置中，其機架級 Token 吞吐量最高可達上一代 Maia 200 的 7 倍。該晶片採用台積電 N2P 製程和芯粒設計。Maia 300 是 Maia 系列的第三代產品，繼今年 1 月公佈 Maia 200 之後推出，Maia 200 目前已用於 Microsoft Copilot、GitHub Copilot 等多個生產環境的 AI 工作負載。微軟雲端計算業務執行副總裁斯科特·格思裡表示，公司計劃從 2027 年開始將 Azure Maia 系列晶片的部署規模擴大至多吉瓦級別，並使其成為微軟產品和服務的主要 AI 推理系統。不過微軟仍會繼續採購輝達和 AMD 的 GPU，用於需要不同計算能力的訓練和推理任務。

同日晚些時候，華爾街見聞援引彭博報道稱，微軟宣佈 Maia 300

AI 綜合 4 篇報道生成 · 更新於 53 分鐘前

最新進展據 CNBC 報道，微軟將更多地採用自研 AI 晶片，減少對 Nvidia 的依賴。報道稱這一轉向有望擴大微軟的利潤率，並強化其自身的 AI 技術棧。

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  1. 微軟將更多依賴自研 AI 晶片，減少對 Nvidia 依賴

    據 CNBC 報道，微軟將更多地採用自研 AI 晶片，減少對 Nvidia 的依賴。報道稱這一轉向有望擴大微軟的利潤率，並強化其自身的 AI 技術棧。

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  2. 微軟明年將大規模部署 Maia 300，推理效率提升 40%

    據彭博報道，微軟宣佈新一代自研 AI 晶片 Maia 300 將於明年開始在資料中心部署，專為 AI 推理任務設計。微軟預計其每兆瓦可處理的 token 數量比主流 GPU 系統高 40%，計劃以吉瓦級規模部署，逐步降低對輝達 GPU 的依賴。與谷歌、亞馬遜不同，微軟目前無意將 Maia 算力出租給外部客戶。

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  3. 微軟公佈第三代自研 AI 晶片 Maia 300，2027 年起部署

    微軟正式公佈第三代自研 AI 晶片 Maia 300，計劃從 2027 年開始部署到生產環境，用於支撐 Copilot 等產品背後的 AI 推理。微軟稱其每兆瓦電力可處理的 Token 比當前領先 GPU 系統多 40%，96 顆加速器組成的整機架 Token 吞吐量最高可達上一代 Maia 200 的 7 倍。該晶片採用台積電 N2P 製程和芯粒設計，但微軟仍會繼續採購輝達和 AMD 的 GPU。

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  4. 微軟準備在資料中心部署吉瓦級自研 AI 晶片

    據彭博社報道，微軟正準備在資料中心部署最新一代自研晶片，目標是讓自家的 AI 軟體主要跑在自產硬體上。這意味著微軟將進一步減少對第三方 AI 晶片的依賴。

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