AWS 開源 Strands Decider 2B 決策模型
2026/10/02 — 10/03 01:50·1 個來源·1 篇報道
事件概覽
2026 年 10 月 2 日,MarkTechPost 報道,AWS 的 Strands Agents 團隊釋出了 Strands Decider 2B,這是一個以 Apache-2.0 許可開源的決策模型,基於 Qwen3.5-2B-Base 構建。報道將它定位為 AI Agent 中路由、工具選擇與護欄場景的快速本地方案。
與生成文本的模型不同,Strands Decider 2B 在一次前向傳播中直接返回選項、是或否機率以及帶校準置信度的分數,不輸出文本。報道給出的效能資料是:在 RTX 3090 上中位延遲為 115 毫秒,在 JevBench 公開集上得分 0.723。
報道沒有說明該模型的訓練資料、釋出之外的其他版本資訊,也沒有給出上述場景以外的適用範圍。截至這篇報道,可以核對的內容只有開源許可、底座模型、輸出形式、延遲數字與基準得分這幾項,沒有關於後續更新或相關釋出的更多進展。
AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 20 分鐘前
最新進展AWS 的 Strands Agents 團隊釋出 Apache-2.0 許可的 Strands Decider 2B,基於 Qwen3.5-2B-Base 構建。它在一次前向傳播中直接返回選項、是或否機率與帶校準置信度的分數,不生成文本,在 RTX 3090 上中位延遲 115 毫秒,JevBench 公開集得分 0.723。適合 Agent 的路由、工具選擇與護欄場景。

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AWS 的 Strands Agents 團隊釋出 Apache-2.0 許可的 Strands Decider 2B,基於 Qwen3.5-2B-Base 構建。它在一次前向傳播中直接返回選項、是或否機率與帶校準置信度的分數,不生成文本,在 RTX 3090 上中位延遲 115 毫秒,JevBench 公開集得分 0.723。適合 Agent 的路由、工具選擇與護欄場景。
想给 Agent 加一层本地低成本决策,可看实测延迟与得分。
MarkTechPostAI 評分 82
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