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Cloudflare 釋出 Clef 與 Clef-flash 決策模型

2026/10/02 — 10/03 02:28·2 個來源·2 篇報道

事件概覽

2026 年 10 月 2 日,Cloudflare 釋出開放權重決策模型 Clef 與 Clef-flash,規模分別為 27B 和 9B。與常見的文本生成模型不同,這兩個模型輸出的是帶型別的機率,而不是文本;它們相容 Jev-API,支援影像輸入,並可在 Workers AI 上執行,中位延遲分別為 209.3 毫秒和 38.8 毫秒。

次日(10 月 3 日),The Decoder 的報道補充了更多細節:Clef 與 Clef-flash 均基於 Qwen 構建,以 Apache 2.0 許可釋出,目標是讓 AI Agent 在不生成文本的情況下做出結構化決策。該報道稱 Clef-flash 約 39 毫秒即可返回分類結果,比 TypeSafe AI 的 Jev 快十倍以上,並把這次釋出描述為 Cloudflare 對 TypeSafe AI 的 Jev 決策模型的直接對標;報道標題還提到,Cloudflare 稱新模型意味著 AI Agent 的決策不再需要人類介入。

目前進展停在釋出本身。兩篇報道一致的部分是:模型規模為 27B 與 9B、開放權重、Apache 2.0 許可、基於 Qwen、相容 Jev-API、支援影像輸入;在延遲上,一處寫的是 Workers AI 上 38.8 毫秒的中位延遲,另一處寫的是約 39 毫秒返回分類結果,兩種表述對應的指標並未在材料中說明是否相同。

AI 綜合 2 篇報道生成 · 更新於 53 分鐘前

最新進展Cloudflare 推出 Clef 與 Clef-flash 兩個模型,均基於 Qwen、以 Apache 2.0 許可釋出,目標是讓 AI Agent 在不生成文本的情況下做結構化決策。Clef-flash 約 39 毫秒返回分類結果,比 TypeSafe AI 的 Jev 快十倍以上。

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今天
  1. Cloudflare 推出 Clef 與 Clef-flash 兩個模型,均基於 Qwen、以 Apache 2.0 許可釋出,目標是讓 AI Agent 在不生成文本的情況下做結構化決策。Clef-flash 約 39 毫秒返回分類結果,比 TypeSafe AI 的 Jev 快十倍以上。

    看 Agent 决策层的新方案与速度对比

    The DecoderAI 評分 85
昨天
  1. Cloudflare 釋出開放權重決策模型 Clef(27B)與 Clef-flash(9B),輸出的是帶型別的機率而不是文本,相容 Jev-API,並支援影像輸入。兩者在 Workers AI 上的中位延遲分別為 209.3 毫秒和 38.8 毫秒。

    在 Cloudflare Workers 上做判定型模型调用的读者可对照选型。

    MarkTechPostAI 評分 78

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