研究提出 AI 生成蛋白質的保功能水印方法

2026 年 9 月 30 日，Nature 的機器學習欄目先後刊出兩篇相關報道。一篇提出針對 AI 生成蛋白質的保功能水印方法，即在給這類蛋白質嵌入水印的同時保持其生物功能，用於標記這些蛋白質的 AI 來源；另一篇稱一種秘密水印可把蛋白質標記為“由 AI 生成”，並稱這為追蹤 AI 生成的蛋白質提供了一種標記手段。兩篇報道都沒有點出研究團隊或技術名稱。

同日 23:03，Google DeepMind 釋出訊息，提出名為 SynthID Bio 的概念驗證技術。按其表述，這是一種在保持生物功能的同時為 AI 生成蛋白質加水印的概念驗證，可在 AI 生成的蛋白質中嵌入水印且不影響其生物功能，為合成生物學提供溯源能力。

當晚 23:54，Ars Technica 報道稱谷歌開發出用於 AI 生成蛋白的水印技術，該技術在不破壞蛋白質功能的前提下嵌入可識別標記，便於追蹤來源，目的是提升生物安全性，並且與一款流行的 AI 蛋白設計工具相容。報道沒有寫出這款工具的名稱。

幾方說法存在差別：Nature 的兩篇報道沒有提到 Google 或 DeepMind，也沒有給出技術名稱；DeepMind 和 Ars Technica 的報道則把這項工作與谷歌、SynthID Bio 聯絡起來。材料沒有說明 Nature 所述研究與 SynthID Bio 是否為同一項工作，也沒有給出水印的嵌入方式、檢測準確率等細節。截至最後一篇報道，DeepMind 仍將這項技術描述為概念驗證。