Meta 開源 Muse Spark Open 權重，並與 Apple 合作本地執行

據 The Decoder 報道，Meta 推出開放權重模型 Muse Spark Open，擁有 8160 億引數，可處理文本、影像、影片和音訊，上下文最高 100 萬 token。報道稱其基準表現與最強的中文開放權重模型大致相當，並針對 Apple M5 Ultra 本地執行做了最佳化。

開放權重陣營多了一個超大規模多模態選手。

據 The Verge 報道，Meta 釋出開放權重模型 Muse Spark Open，稱其為美國迄今能力最強的開放權重模型。Meta 還稱它是同類中首個能在桌面端執行、需兩臺搭載最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 的模型。

開放權重模型首次能靠兩臺 Mac 在本地桌面跑起來。

Meta 釋出號稱美國迄今能力最強的開放權重模型 Muse Spark Open，總引數量 8160 億，支援 100 萬 Token 上下文，主攻程式設計與智慧體任務。開發者可下載權重、在相容硬體與推理框架上自行執行並定製，能力更強的 Muse Wonder 系列仍保持閉源。

美國開放權重模型的規模與開放力度再上一個臺階。

據 Bloomberg 報道，Meta 公開了 Muse Spark Open 的模型權重，這是一款面向編碼和 Agent 的模型，Meta 稱其能力弱於週一釋出的 Muse Wonder 前沿模型。首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，出於安全和能力考慮，Meta 通常不會開源最強模型，但仍會持續釋出優秀的開放模型。權重已上線 Hugging Face、Amazon SageMaker AI 和 Google Cloud Model Garden。

看清 Meta 開源策略的邊界：開放權重但保留最強模型

Meta 釋出面向智慧體程式設計的 Muse Spark Open，採用 816B 引數 MoE 架構、42B 啟用引數，支援 1M token 上下文，可容納包含複雜依賴和上千檔案的整個專案。該模型在 NVIDIA GB300 NVL72 上訓練，並提供 Meta 生成、針對 Blackwell Ultra 最佳化的 NVFP4 檢查點，以壓縮全部 816B 引數的記憶體佔用、提升吞吐並降低單 token 成本。

瞭解 1M 上下文程式設計模型的能力邊界

Meta 釋出 Muse Spark Open 的模型權重，稱其為迄今能力最強的美國開放權重模型，即日起以 Muse Model License 在 Hugging Face 上提供。該訊息由 PyTorch 官方部落格釋出。

關注美國最強開放權重模型落地

Together AI 宣佈，Meta 的 Muse Spark Open 已在其無伺服器推理服務中上線，為開發者提供高吞吐、託管的生產級執行路徑，面向智慧體編碼與多模態工作負載；開發者可直接在該平臺上開始構建。

想在 Together AI 上跑該模型的開發者可關注

Together AI 在推文中介紹 Meta 的 Muse Spark Open：從底層按智慧體設計，可瀏覽網頁、生成並協調子代理，並在桌面、移動端和瀏覽器上使用計算機操作能力。模型會在行動前先說明意圖，讓使用者知道它在做什麼、為什麼這樣做。

瞭解該模型智慧體能力的官方說法

Together AI 列出 Muse Spark Open 的能力：支援多檔案重構、除錯和長時間執行的開發任務，100 萬 token 上下文可容納整個專案及其依賴與遺留程式碼，並接受音訊、音影片、圖片和文件輸入。上述均為廠商自述，尚未見到獨立驗證結果。

看 Muse Spark Open 的上下文與多模態規格

Together AI 宣佈成為 Meta 的 Muse Spark Open 的 Day 0 釋出夥伴，該模型已在 Together AI 上線。Together 稱其是迄今能力最強的美國開放權重模型，面向需要把整個程式碼庫保持在上文中的長時間智慧體編碼工作流。

Meta 新開放權重模型上線，可留意可用性

據 CNBC 報道，Apple 與 Meta 正在合作，讓 Muse Spark Open 模型更容易在成組部署的 Mac Studio 上本地執行。兩家公司確認了這一合作，但沒有給出時間表、支援的硬體配置或效能資料。

關注大廠在本地推理路線上的聯手動向。

據 TestingCatalog 報道，Meta 的開放權重模型 Muse Spark Open（Muse-Spark-Open-816B-A42B）已上線 HuggingFace，採用 MoE 架構，42B 啟用引數、816B 總引數，上下文視窗為 1M token。該模型面向 Agent 與編碼工作流。

瞭解 Meta 最新開源大模型的規格與開放程度

Baseten 上線開放權重模型 Muse Spark Open，引數量 816B，為全模態模型，上下文長度 1M token，針對編碼 Agent 工作流做了最佳化。該模型現已可在 Baseten 上使用，開發者能直接用它跑編碼與 Agent 任務。

瞭解新開放權重編碼模型的能力與獲取入口

據 CNBC 報道，Meta 表示已與 Apple 合作，讓 Muse Spark Open 在 M5 Ultra Mac Studio 上本地執行，使用者可以把兩到四臺 Mac Studio 組合起來做編碼或 Agent 任務。CNBC 稱，隨著 John Ternus 接手 Apple，這對長期對手正在 AI 上找到共同點。

看 Meta 與 Apple 在本地 AI 部署上的合作

Meta AI Research 釋出開放權重模型 Muse Spark Open，稱其是美國目前能力最強的開放權重模型，總引數 816B、啟用 42B，上下文視窗 1M。該模型今日即可使用，並首次在 Apple M5 Ultra Mac Studio 上提供桌面端智慧體能力。

美國開源權重模型的最新規格與本地落地方式

在 r/LocalLLaMA 上，釋出方宣佈推出 Muse Spark Open，自稱是目前能力最強的美國開源權重模型，面向程式設計和 Agent 任務，擅長長週期任務、複雜軟體工程和多步推理。帖子給出的規格為總引數 816B、啟用 42B，上下文視窗 1M token，支援文本、影像、影片和音訊，並稱在 Meta 的 Superintelligence Scaling Framework 下做了額外安全後訓練。能力與排名說法均來自發布帖本身。

一份帶完整規格的美國開源權重模型自述，可留意後續驗證

據 Bloomberg 報道，Meta 已將旗下一款新 AI 模型開放給開發者下載和修改，同時把最先進的技術保持閉源。報道稱，這一做法是為了把 Meta 在 AI 上的投入轉化為收入。

看 Meta 在開源與商業化之間的取捨。