微軟釋出 FrogNano-4B-2609 小型 Agent 模型

2026 年 10 月 3 日，Reddit 的 LocalLLaMA 版出現一篇帖文，稱微軟在 Hugging Face 上放出 FrogNano-4B-2609，一個面向視訊記憶體有限使用者的 agentic 模型，帖文原文把它形容為「給 GPU 窮人」的模型。

據該帖文，FrogNano 派生自 Qwen3.5-4B，後者是一個通用型後訓練模型，面向語言、推理、編碼、agentic 以及多模態任務。FrogNano 繼承了 Qwen3.5-4B 的稠密 32 層混合 Gated DeltaNet 與門控注意力架構，但它的額外後訓練只做純文本，並聚焦倉庫級軟體工程，過程中使用了強化學習。

帖文同時給出 Hugging Face 上 bartowski 的 FrogNano-4B-2609-GGUF 倉庫連結，即已有 GGUF 格式的版本可供下載。截至這篇報道，材料中沒有出現微軟的官方釋出說明、許可條款、評測成績或模型名之外的引數量細節，FrogNano-4B-2609 的確切釋出時間與更多規格也未被提及。