VIDRAFT 釋出 POCKET-Darwin-180B 量化版

2026 年 10 月 3 日，DEV Community 的 AI 欄目報道，VIDRAFT 釋出了 POCKET-Darwin-180B。這是其 Darwin-180B-RSI 前沿模型的 4-bit GGUF 量化版本，相容 llama.cpp，可在純 CPU 的消費級裝置上執行，包括沒有 GPU 的筆記本和迷你主機，不需要企業級 GPU 叢集。

報道稱，該版本通過稀疏 MoE 路由和 graft 量化實現壓縮：原本 360 GB 的 BF16 模型被壓到 111 GB，且僅由 4 個檔案組成，引數規模為 180B。

目前可核對到的資訊止於此：釋出方 VIDRAFT、模型名 POCKET-Darwin-180B、其來源模型 Darwin-180B-RSI、4-bit GGUF 量化方式、相容 llama.cpp、壓縮前後的 360 GB 與 111 GB、4 個檔案，以及可在純 CPU 裝置上執行。報道沒有給出最低硬體配置、推理速度或任何評測資料，也沒有說明該版本與 Darwin-180B-RSI 的釋出先後關係，這些在現有材料中均無從確認。