NVIDIA 用 8192 塊 GPU 模擬 104 量子位元容錯計算

美東時間 10 月 19 日週一，NVIDIA 宣佈其研究人員依託德國於利希超級計算中心的 JUPITER 超算，完成了 104 量子位元的容錯量子計算模擬，使用 8192 塊 GPU。報道稱這是該公司在這一方向上的規模紀錄。

按報道的描述，這項工作的重點不只是把模擬規模推到 104 個量子位元，還在於對量子處理器在真實噪聲環境下執行容錯計算的過程進行建模，使研究人員能在真正製造硬體之前評估和最佳化設計。研究同時驗證了一種技術路線，報道稱該路線有望把相關方案所需的物理量子位元數量減少約 90%，從而降低量子糾錯的資源開銷。

NVIDIA CEO 黃仁勳表示，理解複雜容錯系統在大規模執行時的表現是實現實用量子計算的關鍵，GPU 超算可以幫助研究人員處理此前難以企及的問題。報道還提到，這項研究體現了 NVIDIA 在量子計算領域的另一條佈局路徑：除為 AI 和高效能運算提供 GPU 基礎設施外，公司也在推動 GPU 超算與量子處理器協同工作，用經典計算系統模擬、驗證和最佳化未來的量子硬體。目前公開資訊停留在這次模擬與路線驗證的宣佈階段，報道未給出後續硬體或商用時間表。