Inception 釋出擴散架構 LLM Mercury 3，每秒約千 token
2026/10/20 — 10/21 07:17·2 個來源（全部）·2 篇報道（全部）
核心速覽 (Key Takeaways)
- Inception 釋出基於擴散架構的 Mercury 3，聲稱效能與 Luna 和 Haiku 模型相當，速度快 4 到 8 倍，每秒生成約 1000 個 token。
- The Deep View 報道了這一發布。
事件背景與詳細解讀
2026 年 10 月 20 日，Inception 釋出了基於擴散架構的 LLM Mercury 3。據 Techmeme 援引 The Deep View 的報道，Inception 聲稱 Mercury 3 的效能與 Luna 和 Haiku 模型相當，但速度快 4 到 8 倍，每秒可生成約 1000 個 token。
報道還提到，AI 行業此前一直在大舉押注 LLM 以及為擴充套件這些模型所需的大型資料中心。目前關於 Mercury 3 的公開資訊僅來自 Inception 的這一說法，報道未披露模型引數規模、訓練資料、釋出時間表或可用渠道等細節，也沒有給出第三方評測結果。
AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 22 小時前
最新進展擴散語言模型初創公司 Inception AI 釋出新旗艦 Mercury 3，據 SiliconANGLE 報道，在自家 12 項基準中有 8 項超過 OpenAI 的 GPT-6 Luna 和 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5，速度是後者的 4 到 8 倍。報道稱公司以此回應外界對其路線的主要疑慮。
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擴散語言模型初創公司 Inception AI 釋出新旗艦 Mercury 3，據 SiliconANGLE 報道，在自家 12 項基準中有 8 項超過 OpenAI 的 GPT-6 Luna 和 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5，速度是後者的 4 到 8 倍。報道稱公司以此回應外界對其路線的主要疑慮。
看擴散模型路線能否在速度上挑戰主流模型
SiliconANGLEAI 評分 55
Inception 釋出基於擴散架構的 Mercury 3，聲稱效能與 Luna 和 Haiku 模型相當，速度快 4 到 8 倍，每秒生成約 1000 個 token。The Deep View 報道了這一發布。
看擴散架構 LLM 能否挑戰主流模型的速度邊界。
TechmemeAI 評分 59
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