Cloudflare 開源決策模型 Clef，含 9B 與 27B 兩版

2026 年 10 月 21 日，InfoQ 中文報道稱，Cloudflare 在近期的“生日周”活動中開源了決策模型 Clef，包含 90 億引數和 270 億引數兩個多模態版本，同時釋出了一個將它們適配到特定決策任務的平臺。據 Cloudflare 產品組經理 Michelle Chen、首席機器學習工程師 Alex Reneau 和高階工程經理 Kevin Flansburg 介紹，Clef 接收狀態和帶型別問題的 Schema 作為輸入，可處理文本、JSON、影像或影片，只需一次前向推理就返回每個問題所有可選項對應的機率，無需生成自由文本或解析輸出。決策結果可供 AI 智慧體決定後續動作，例如分配客服工單、升級工單，或轉交人工處理。

報道提到，較小的 Clef-Flash 在官方基準測試中位延遲為 38.8 毫秒。由於模型託管在 Cloudflare 基礎設施上，可利用邊緣 GPU 降低網路延遲、加快決策，從而放進智慧體決策的核心路徑，並與 Workers AI 配合執行後續動作。其 API 相容 Typesafe AI 的 Jev System One 模型。報道將目標讀者列為 AI 工程師、智慧體系統架構師以及需要低延遲決策服務的 SRE。目前公開的資訊停在開源釋出與上述技術說明層面，材料未提及後續版本計劃或第三方評測結果。