AI Agent 互動介面路線之爭：A2UI 對比 MCP Apps

2026 年 10 月 3 日，V2EX 上出現一篇技術討論，比較 AI Agent 互動介面的兩條路線。文章把它放進「低程式碼與高程式碼之戰」這個前端老話題裡看：當下大部分 AI 擅長回答，卻不擅長和使用者互動。作者認為，程式設計師不太需要跟 AI 有太多互動，因為程式設計師的產出本身就是 AI 回答的內容，也就是程式碼；而其他普通使用者更需要互動。

在作者看來，最常見的互動形態是 AI 提問、人來回答，這近似於網際網路最早期的 BBS 時代；再往後應當進入 Web 應用時代。圍繞這一點，文章給出兩條主流路線。一條是 Google 的 A2UI，即低程式碼路線，Agent 的客戶端對互動頁面擁有最高的控制能力。作者稱自己一直持有一個非常激進的觀點：低程式碼在通用場景下是死路一條，而 Agent 客戶端恰恰屬於通用場景，除非這個 Agent 針對的是非常特化的業務。另一條是 Anthropic 和 OpenAI 的 MCP Apps，做法是把已經做好的網頁應用掛進對話。

作者表示自己更欣賞 MCP Apps 這一方案，但材料中這句表述不完整，隨後只說其比另一方「更先」。同時他看好傳統 Web 方案嵌入 Agent，卻質疑把它與 MCP 繫結的做法。這篇討論沒有給出後續進展，目前停在作者對兩條路線的比較與取捨上。