開發者重建腦機語音解碼器，詞錯誤率降至 23.5%

2026 年 10 月 3 日，DEV Community 上出現一篇開發者撰寫的文章，介紹其重建腦機語音解碼器的過程。作者寫道，失去說話能力的人仍會嘗試發聲，而這種嘗試產生的運動皮層活動可以被解碼成文本。他依據 Willett 等人 2023 年發表在 Nature 的論文所公開的語音 BCI 神經資料，從這些資料出發重建了腦到文本的解碼器。

按作者的描述，模型在 CPU 上訓練了約五小時。經過四處改動，880 句測試集上的詞錯誤率從 50.0% 降到 23.5%；最後一輪改動之後，在留出的一半資料上測得的詞錯誤率為 23.0%。

作者同時說明，這項工作處理的是已經記錄下來的神經資料，屬於離線重分析，並不是新的臨床實驗。目前該事件停在這一步，這篇報道之外沒有更多後續進展。