微軟 MAI-DxO 多智慧體診斷系統在疑難病例中準確率達 83%

2026 年 10 月 23 日，TechCrunch 與 DEV Community 先後報道了微軟的 AI 診斷系統。據 TechCrunch 報道，微軟 Mustafa Suleyman 稱這套系統在疑難病例上勝過全科醫生，相關研究發表在《Science》；報道同時指出，提升大部分來自底層 AI 模型本身，而非微軟這套系統。

DEV Community 的報道給出了更具體的細節：這套系統名為 MAI-DxO，會協調多個 AI 智慧體模擬醫生會診，它們可以向患者提問、開檢查，並互相討論以得出診斷。在知名醫學期刊的疑難病例測試中，該系統的答對率為 83%，而單獨藉助文獻的全科與內科醫生為 36%。報道還提到，該系統在來自多家提供商的模型上做過測試，通過編排多智慧體推理流程在醫學病例上取得較高準確率。

兩篇報道都提到研究對比較物件有所限定。DEV Community 指出，這類病例在現實中通常由專科團隊處理，而專科團隊並未參與此次對比；TechCrunch 則把成績的主要來源歸於底層模型，而非微軟的系統設計。目前公開的資訊停在這項發表於《Science》的研究結果上，材料中沒有更多後續進展。