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使用者實測 Qwen3.5-4B 在 10 種 Agent 框架下的失敗模式

2026/10/22 — 10/23 03:21·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)

核心速覽 (Key Takeaways)

  • 一位使用者在 Reddit 的 LocalLLaMA 板塊記錄,用 Qwen3.5-4B 在 10 個 agent harness 上跑 5 個小任務、各一次,環境為 llama-server 64K 上下文和 M5 MacBook Pro 32GB。
  • 作者稱失敗方式比分數更有資訊量,重點是 4B 模型在本地 Agent 流程中會在哪裡出錯。

事件背景與詳細解讀

2026 年 10 月 22 日,Reddit 的 LocalLLaMA 板塊出現一篇使用者記錄,作者用 Qwen3.5-4B 在 10 個 agent harness 上跑了 5 個小任務,每個組合只跑一次,合計 50 次測試。作者稱,相比分數,失敗方式更有資訊量,重點是想看 4B 模型在本地 Agent 流程中會在哪裡出錯。

測試環境為 Qwen3.5-4B Q4_K_M,單個 llama-server,64K 上下文、1 個 slot、f16 KV,啟動引數含 --jinja,硬體是 M5 MacBook Pro 32GB。每個 agent 以 headless 方式執行並開啟 auto-approve,每次執行都使用任務檔案的全新副本,通過與否由指令碼判定。文中列出的 agent 包括 Pi 1.3.0、goose 1.55.0、Crush 0.98.1、Cline 3.0.73 等,摘要中該列表未完整顯示。

目前公開的資訊停在這篇記錄本身:作者給出了測試設定與測試規模,但摘要沒有披露各 agent 的具體得分和失敗模式細節,也沒有後續更新或其他來源的獨立復現。

AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 1 天前

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10月22日
  1. 一位使用者在 Reddit 的 LocalLLaMA 板塊記錄,用 Qwen3.5-4B 在 10 個 agent harness 上跑 5 個小任務、各一次,環境為 llama-server 64K 上下文和 M5 MacBook Pro 32GB。作者稱分數不如失敗方式有資訊量,重點是 4B 模型在本地 Agent 流程中會在哪裡出錯。

    參考 4B 模型跑本地 Agent 的失敗模式。

    Reddit · LocalLLaMAAI 評分 57

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