Python 呼叫 Gemini 3.8 Flash 做票據視覺抽取與校驗

2026 年 10 月 3 日，掘金髮布了一篇題為《Python 呼叫 Gemini 3.8 Flash 實現票據視覺抽取與規則校驗》的教程，介紹如何用 Python 呼叫 Gemini 3.8 Flash 模型從票據影像中提取資料。教程給出的判斷是，把票據識別成一段文字並不等於能自動報銷，真正麻煩的地方在於總額和稅額是否看反、幣種是否缺失、合計能否對上，以及低清圖片是否應該轉人工。

針對這些問題，教程採用的做法是：先由 Gemini 3.8 Flash 讀取票據影像，再結合結構化 Schema 與本地規則校驗，由系統自動核對總額、稅額和幣種。按教程的說法，這樣可以規避看錯或資料缺失等問題，提高報銷自動化的準確率。

目前這件事停在這篇教程的釋出上。材料中的原文片段只展示到「結構化 Schema 和本地」為止，沒有給出完整程式碼、資料集或準確率數字，也沒有其他信源對同一做法的報道或驗證，因此教程所述效果僅有其自身說法可依據。