LEGO-Anything 從單張照片生成 3D 場景，Agent 無法自評幾何精度

2026 年 10 月 3 日，The Decoder 報道了一種名為 LEGO-Anything 的新方法，它能把單張照片轉換成可供編輯的 Blender 3D 場景程式碼。報道提到該方法配有相應的基準測試，在測試中 GPT-6 Astra 以最高 53% 的重建準確率處於領先。

報道同時指出，所有受測 Agent 最突出的短板是無法判斷自己重建出來的幾何結構是否準確：它們對自身幾何精度的自評，成績與拋硬幣相當。也就是說，這些 Agent 能夠從照片生成 3D 場景程式碼，卻無法可靠地判斷自己做得對不對。這也正是這篇報道強調的核心問題。

截至這篇報道，材料中沒有給出 LEGO-Anything 的提出方、釋出方式、基準測試的具體設定，也沒有關於後續進展的資訊。目前的狀況是：單張照片轉 Blender 程式碼這條路徑已經跑通，GPT-6 Astra 在配套基準上取得最高 53% 的重建準確率，而自評幾何精度仍是所有受測 Agent 共同沒有解決的問題。