LiquidAI 釋出 LFM2.5-Encoder 250M 與 350M

2026 年 10 月 3 日，有使用者在 Reddit 的 LocalLLaMA 板塊發帖，稱 LiquidAI 釋出了 LFM2.5-Encoder 系列，該系列包含 250M 與 350M 兩個雙向編碼器。這是目前關於這件事唯一可核對的報道，釋出時間為當天 15:00。

按帖子中的描述，這一系列基於 LFM2 架構，屬於採用全雙向注意力的掩碼語言模型，覆蓋 15 種語言，並可在裝置端高效執行。帖子中引用的官方說明稱，其中 LFM2.5-Encoder-350M 是面向多語言的雙向編碼器，定位是尺寸更大的編碼器，以換取更高的下游任務質量；它同樣是在 LFM2 架構上構建的掩碼語言模型，使用全雙向注意力，設計目標是讓使用者通過微調得到針對具體任務的模型，涵蓋分類、token 分類、檢索、重排和語義相似度這幾類任務，並能在裝置端高效執行。

關於效能，帖子的說法是官方稱其表現與同尺寸的最佳編碼器相當，但沒有給出具體的評測基準、對比物件或數字。除上述內容外，材料中沒有提到 250M 版本與 350M 版本之間的差異細節，也沒有說明這次釋出是否伴隨模型權重、許可協議或使用入口等資訊。目前這件事停留在釋出與介紹階段，尚無後續進展的報道。