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DeepMind 釋出機器人模型 Gemini 4 Argon

2026/10/23 — 10/24 07:22·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)

核心速覽 (Key Takeaways)

  • DeepMind 釋出機器人模型 Gemini 4 Argon,官方稱其僅憑純推理在 ERQA 基準上取得 87% 得分,超過其他所有前沿模型,但未給出其他模型在相同測試條件下的分數。
  • 官方部落格同時公開了腕部攝像頭 2 釐米世界座標網格標定、抓取俯仰角閾值與關節偏差等可復現引數。

事件背景與詳細解讀

據一篇轉述官方部落格的文章,2026 年 10 月 23 日,DeepMind 釋出機器人模型 Gemini 4 Argon。官方稱該模型僅憑純推理(pure reasoning)在 ERQA 基準上取得 87% 得分,超過其他所有前沿模型(frontier model),但來源沒有給出其他模型在相同測試條件下的具體分數,因此 87% 這個分數本身成立,“超過”這一排序結論目前無法驗證,只能記錄為官方單方面的說法。ERQA 的全稱來源未給出。

部落格公開的機械臂視覺系統座標約定包括:腕部攝像頭做了標定,投射出的世界座標網格間距為 2 釐米,視覺座標參考裡的網格間距同樣是 2 釐米,對應標註為黃色數字的世界座標 X、Y 值,兩處描述可以互相印證,說明這是系統內統一使用的標定單位。抓取和放置的姿態用俯仰角區分兩種模式:俯仰角為 90 度對應豎直向下的頂部俯視抓取或放置,俯仰角小於 60 度對應沿手指軸線的傾斜共軸接近方式;中間 60 到 90 度之間的區間來源未說明如何處理。抓取成功的判定標準是大拇指和手指形成對向力閉合(force closure),物體被幹淨抬起且高度超過 2 釐米,最終放置穩定。

離線規劃生成的機械臂關節指令,執行時每條指令必須保持在 0.55 弧度(手臂關節)和 0.65 弧度(手部關節)以內,不能偏離記錄的遙操作(teleop)軌跡太多,來源沒有說明這兩個數值是如何標定出來的。目前的資訊只來自這一篇轉述官方部落格的文章。

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最新進展據一篇轉述官方部落格的文章,DeepMind 釋出機器人模型 Gemini 4 Argon,官方稱其僅憑純推理在 ERQA 基準上取得 87% 得分,超過其他所有前沿模型。該文指出官方未給出其他模型在相同測試條件下的分數,「超過」的排序結論無法驗證。部落格同時公開了腕部攝像頭 2 釐米世界座標網格標定、抓取俯仰角 90 度與 60 度閾值、關節偏差 0.55 與 0.65 弧度等可復現引數。

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