LangSmith 鏈路追蹤與 RAG 自動化評估
2026/10/03 — 10/03 23:12·1 個來源·1 篇報道
事件概覽
2026 年 10 月 3 日,掘金上出現一篇介紹 LangSmith 的文章,主題是從鏈路追蹤到 RAG 自動化評估。文章開篇給出的場景是:做過 LangGraph Agent 或 RAG 之後,很快就會遇到一個問題——程式雖然能跑,但內部到底發生了什麼並不清楚:一次請求經過了哪些節點、Retriever 返回了什麼、模型真正收到的 Prompt 是什麼。
LangSmith 針對的正是這一類問題,文章稱它為 LangGraph Agent 和 RAG 應用提供鏈路追蹤,讓請求在鏈路上的這些環節可以被看到。在鏈路追蹤之外,文章進一步介紹如何用 LangSmith 做 RAG 的自動化評估,也就是把評估環節也納入這套工具的使用方式中。
截至這篇報道,可核對到的內容停留在這一篇介紹性文章上:材料沒有提到 LangSmith 的版本號、釋出時間表,也沒有提到後續更新或其他相關方的說法,因此這件事目前就停在“圍繞 LangSmith 的鏈路追蹤與 RAG 自動化評估所做的介紹”這一步。
AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 3 小時前
最新進展LangSmith 為 LangGraph Agent 和 RAG 應用提供鏈路追蹤,能看到一次請求經過哪些節點、Retriever 返回了什麼、模型實際收到的 Prompt。文章進一步介紹如何用它做 RAG 的自動化評估。
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LangSmith 為 LangGraph Agent 和 RAG 應用提供鏈路追蹤,能看到一次請求經過哪些節點、Retriever 返回了什麼、模型實際收到的 Prompt。文章進一步介紹如何用它做 RAG 的自動化評估。
排查 Agent 与 RAG 内部行为并搭建自动评估
掘金AI 評分 70
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