Google 推出 autofinetune，讓 Agent 自動完成 LLM 後訓練

2026 年 10 月 4 日，Google Developers Blog 刊文介紹了名為 autofinetune 的專案，稱其用一個自主研究迴圈把 LLM 後訓練流程整體自動化，覆蓋監督微調（SFT）和基於 GRPO 的強化學習。

按文章的說法，開發者只需要用一份 Markdown 寫明邊界條件和評測指標，就可以讓一個 AI agent 接手後續工作：迭代修改訓練指令碼、啟動實驗，並把經過驗證的超引數最佳化提交到 Git。文章沒有給出具體的模型名稱、版本號、資料集規模或評測結果，也沒有提到該專案的釋出時間表、開源方式或適用範圍。截至這篇報道，autofinetune 仍停留在 Google Developers Blog 的專案介紹層面，即上述自動化後訓練流程的機制描述。