MiniMax M2.7 開源：229B 引數對標 GPT-5.3-Codex

2026 年 10 月 4 日，DEV Community 的一篇報道提到，MiniMax 在 Hugging Face 上放出了 M2.7，距離該報道發稿只有幾個小時。報道給出的規格是：2290 億引數，全量權重開放，採用 Apache 2.0 許可。

報道中著重提到的數字是，M2.7 在 SWE-Pro 上得分 56.22%，與 GPT-5.3-Codex 持平。報道將其描述為一個來自中國公司的開源權重模型，在工程基準上與 OpenAI 的程式設計旗艦並駕齊驅。

釋出後不久，r/LocalLLaMA 上已經有人詢問如何在消費級 GPU 上執行這個模型。報道沒有再給出關於模型架構、訓練資料、上下文長度或後續更新計劃的更多資訊，也沒有說明該基準成績由誰評測、何時評測。目前這件事停在這一步：權重已在 Hugging Face 上公開，圍繞它的討論集中在 229B 引數、Apache 2.0 許可和 SWE-Pro 上 56.22% 這個分數上。