百度在 Hugging Face 釋出 Unlimited OCR 2，稱支援無限長度文件解析
2026/10/27 — 10/27 17:21·3 個來源（全部）·3 篇報道（全部）·入選 10-27 日報
核心速覽 (Key Takeaways)
- 百度已在 Hugging Face 釋出並開源 Unlimited OCR 2，這是一個採用 MIT 許可的 3B OCR 模型。
- 官方稱其 SR-SWA 機制把文本與視覺的注意力互動壓縮到約 512 token 的固定參考集，使單步解碼延遲和視訊記憶體佔用幾乎不隨文件長度增長，從而支援無限長度文件解析。
- 此前 MarkTechPost 報道稱該模型可一次解析上百頁文件，並在 MarathonDocBench 上得分 77.1，但該成績尚無其他獨立來源核對。
事件背景與詳細解讀
2026-10-27 10:41，百度在 X 上以 @Baidu_Inc 賬號宣佈開源 Unlimited OCR 2。針對長文件帶來的注意力計算增長，該模型引入 SR-SWA 機制，把文本與視覺的注意力互動壓縮成一個固定大小的工作參考集。帖子稱這一機制可控制長文件下的計算開銷，但具體效果資料當時尚未給出。
2026-10-27 13:26，MarkTechPost 報道稱，Unlimited OCR 2 是一個採用 MIT 許可的 3B OCR 模型，可在一次請求中解析上百頁文件。報道還稱其 SR-SWA 注意力機制讓單步解碼開銷幾乎保持恆定，該模型在 MarathonDocBench 上得分為 77.1。目前公開資訊停留在此，尚無更多後續進展。
AI 綜合 2 篇報道生成 · 更新於 3 小時前
最新進展百度在 Hugging Face 釋出 Unlimited OCR 2，核心是稀疏參考滑動視窗注意力（SR-SWA），將文本與視覺的注意力互動壓縮到約 512 token 的固定參考集。官方稱這一設計使單步解碼延遲和視訊記憶體佔用幾乎不隨文件長度增長，從而把長文件解析推進到無限長度。
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百度在 Hugging Face 釋出 Unlimited OCR 2，核心是稀疏參考滑動視窗注意力（SR-SWA），將文本與視覺的注意力互動壓縮到約 512 token 的固定參考集。官方稱這一設計使單步解碼延遲和視訊記憶體佔用幾乎不隨文件長度增長，從而把長文件解析推進到無限長度。
長文件 OCR 的時延與視訊記憶體不再隨頁數增長，可替換現有解析流程
Reddit · LocalLLaMAAI 評分 59據 MarkTechPost 報道，百度開源 Unlimited OCR 2，這是一個採用 MIT 許可的 3B OCR 模型，可在一次請求中解析上百頁文件。其 SR-SWA 注意力機制讓單步解碼開銷幾乎保持恆定，在 MarathonDocBench 上得分 77.1。
長文件 OCR 多了一個可自部署的開源選擇
MarkTechPostAI 評分 56百度在 X 上宣佈開源 Unlimited OCR 2，針對長文件帶來的注意力計算增長，引入 SR-SWA 機制，把文本與視覺的注意力互動壓縮成固定大小的工作參考集。帖子稱該機制可控制長文件下的計算開銷，具體效果資料尚未在摘要中給出。
長文件 OCR 有新開源模型可選
X：百度 (@Baidu_Inc)官方AI 評分 58
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熱度怎麼算的？瞭解口徑收起
熱度按 48 小時內有多少個獨立來源在說這件事算：同一個來源發多條只算一次，並按 24 小時半衰期衰減，所以排前面的是很多人在說的事。
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