教程：用 openJiuwen Agent Core 搭建多步工作流

2026 年 10 月 28 日，DEV Community 的 AI 欄目釋出了一篇教程，介紹用開源 Python SDK openJiuwen Agent Core 搭建客服工單工作流。教程指出，多步 LLM 流水線通常會在步驟交接處出問題：例如分診步驟返回的是字串 high，而路由步驟期望的是整數 4，此時不會有任何錯誤丟擲，錯誤值會繼續流向下游，直到某位客戶收到錯誤回覆，或儀表盤顯示出誤導性數字；到那時已經說不清資料是在哪個環節出錯的，也就難以快速修復。

教程用真實 SDK 和真實模型把每個場景跑了三遍。該工作流圖由五部分組成，但正文片段未完整列出這五部分的具體名稱。

此外，作者指出 Agent Core 在執行時會檢查兩個邊界，但會漏檢一個邊界，至於具體是哪兩個邊界被檢查、哪一個被漏檢，以及各邊界對應的檢查行為，材料中沒有給出說明。