螞蟻集團百靈開源 Ling-3.1-flash-1019，強化 Personal Agent 工作流
2026/10/28 — 10/28 13:17·3 個來源（全部）·4 篇報道（全部）
核心速覽 (Key Takeaways)
- 螞蟻集團旗下百靈開源 Ling-3.1-flash-1019 及基礎版 Ling-3.1-flash-base，總引數 560B、啟用引數 25B、上下文視窗 1M。
- 前者面向 Personal Agent 強化複雜工作流與多步驟任務處理，基礎版以 MIT 許可證開放 BF16 權重。
- Artificial Analysis Intelligence Index 顯示其得 44 分，較上版提升 3 分；
- Humanity's Last Exam 得 43%，CritPt 得 26%。
事件背景與詳細解讀
2026 年 10 月 27 日，Reddit 社群 LocalLLaMA 有訊息顯示，Ling-3.1-flash-1019 的權重已上線 Hugging Face。該模型沿用 560B 總引數、25B 啟用引數與 1M 上下文視窗，官方同時釋出了 BF16 格式的 Ling-3.1-flash-base 供開發者二次訓練。發帖人提到，這一權重發布距離此前預告只過了五天。同一來源稱，Ling-3.1-flash-1019 在 AA Intelligence Index v4.3.2 上取得 44 分，高於此前的 41 分，AutomationBench-AA 由 62% 升至 68%。
2026 年 10 月 28 日，Artificial Analysis 在 X 上釋出訊息稱，Ling 3.1 Flash 1019 由 AntLingAGI 推出，是 Ling 3.1 Flash 的更新版本，總引數 560B，屬於開源權重模型。Artificial Analysis 給出的 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 評分為 44 分，高於上一版本的 41 分；需要注意的是，這一基準版本與 Reddit 訊息中的 v4.3.2 寫法不一致。同一賬號還報告，該模型在 Humanity's Last Exam 上得分 43%，在 CritPt 上得分 26%。目前，第三方對該模型的公開資訊仍停留在權重發布與上述評測資料上，尚未見其他後續更新。
AI 綜合 3 篇報道生成 · 更新於 12 小時前
最新進展螞蟻集團旗下百靈大模型開源 Ling-3.1-flash-1019 及基礎版 Ling-3.1-flash-base，前者面向 Personal Agent 強化複雜工作流與多步驟任務處理。新版本在 Artificial Analysis 智慧指數 v4.3.2 得 44 分，較上版提升 3 分，並在 AA-Briefcase、AutomationBench-AA 等評測中提分。基礎版以 MIT 許可證開放 BF16 權重，支援繼續預訓練與後訓練。
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螞蟻集團旗下百靈大模型開源 Ling-3.1-flash-1019 及基礎版 Ling-3.1-flash-base，前者面向 Personal Agent 強化複雜工作流與多步驟任務處理。新版本在 Artificial Analysis 智慧指數 v4.3.2 得 44 分，較上版提升 3 分，並在 AA-Briefcase、AutomationBench-AA 等評測中提分。基礎版以 MIT 許可證開放 BF16 權重，支援繼續預訓練與後訓練。
Agent 開發者可關注開源權重與長程任務能力
InfoQ 中文AI 評分 60在 Artificial Analysis 的評測中，Ling 3.1 Flash 1019 在 Humanity's Last Exam 上得分 43%，在 CritPt 上得分 26%。這兩個高難度基準的分數可用於判斷該模型的能力邊界。
兩個高難度基準上的具體分數。
X：Artificial Analysis (@artificialanlys)官方AI 評分 40據 Artificial Analysis 稱，Ling 3.1 Flash 1019 已作為開源權重模型釋出，是 Ling 3.1 Flash 的更新版本，總引數 560B。它在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上拿到 44 分，高於上一版本的 41 分。
開源權重推理模型又添一版，可關注其引數規模與基準變化。
X：Artificial Analysis (@artificialanlys)官方AI 評分 48
據 Reddit 社群訊息，Ling-3.1-flash-1019 模型的權重現已上線 Hugging Face。該模型維持 560B 總引數、25B 啟用引數及 1M 上下文視窗，官方同時推出了 BF16 的 Base 模型供開發者進行二次訓練。
獲取大語言模型 Ling-3.1 的最新開源權重與基座版本。
Reddit · LocalLLaMAAI 評分 63
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