Nace.AI 開源 27B 多模態決策模型 Drex Max v1

2026/11/01 — 11/02 00:17·1 個來源（全部）·1 篇報道（全部）

核心速覽 (Key Takeaways)

2026 年 11 月 1 日 23:31，Nace.AI 的團隊成員在 Reddit 的 LocalLLaMA 板塊發帖，公佈了 Drex-Max v1。

據帖子介紹，Drex-Max v1 是一個 27B 的密集多模態決策模型，以 Open RAIL-M 許可釋出。

與普通 LLM 不同，它不生成 token，也不生成需要解析的 JSON：使用者給出包含文本、JSON、高解析度影像的上下文狀態，以及一到多個具名問題後，模型的 255 路輸出頭會在單次前向傳播中給出全部候選答案的機率。

AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 4 天前

24 小時熱度熱度指數 25

剛上榜，走勢正在積累

24 小時前現在

11月1日

23:31Drex Max v1 開源：27B 多模態決策模型，支援 262K 上下文
Nace.AI 在 Reddit 開源 Drex-Max v1，這是一個 27B 密集多模態決策模型，採用 Open RAIL-M 許可。它不生成 token，而是對候選答案做單次前向機率輸出，支援 262K 上下文，可在 NVIDIA GPU 與 Apple Silicon 上本地執行。
關注非生成式決策模型的開源新選擇
Reddit · LocalLLaMAAI 評分 59

熱度怎麼算的？瞭解口徑

熱度按 48 小時內有多少個獨立來源在說這件事算：同一個來源發多條只算一次，並按 24 小時半衰期衰減，所以排前面的是很多人在說的事。

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