美團龍貓釋出 LongCat-2.5 多模態模型
2026/11/02 — 11/02 12:19·2 個來源（全部）·2 篇報道（全部）·入選 11-02 日報
核心速覽 (Key Takeaways)
- 美團龍貓推出 LongCat-2.5，總引數 1.6 萬億，單 token 啟用約 480 億引數。
- 該模型在 LongCat-2.0 基礎上強化原生視覺理解與智慧體程式設計能力，並支援長序列和長程強化學習訓練。
事件背景與詳細解讀
2026 年 11 月 2 日，美團龍貓釋出新一代大模型 LongCat-2.5，總引數 1.6 萬億，單 token 啟用約 480 億引數。該模型在 LongCat-2.0 基礎上強化了原生視覺理解與智慧體程式設計能力，並支援長序列與長程強化學習訓練。
同日稍晚，36 氪進一步報道稱 LongCat-2.5 是面向長程智慧體任務的原生多模態模型，延續了此前 LongCat 系列的研發方向，全程在國產算力上訓練，官方稱這是國產算力上完成的最大訓練任務。評測結果顯示，LongCat-2.5 在多項主流基準評測中的成績介於 Claude-Opus-4.8 與 Claude-Opus-5 之間，並在部分評測中超過 Claude-Opus-5。目前公開資訊僅涵蓋模型架構與訓練背景，尚無更詳細的技術報告或實際部署情況釋出。
AI 綜合 2 篇報道生成 · 更新於 1 小時前
最新進展據 36 氪報道，美團 11 月 2 日釋出新一代大模型 LongCat-2.5，總引數 1.6 萬億，是面向長程智慧體任務的原生多模態模型。該模型全程在國產算力上訓練，官方稱這是國產算力上完成的最大訓練任務；評測結果顯示其在多項主流基準上介於 Claude-Opus-4.8 與 Claude-Opus-5 之間，部分評測超過 Claude-Opus-5。
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據 36 氪報道，美團 11 月 2 日釋出新一代大模型 LongCat-2.5，總引數 1.6 萬億，是面向長程智慧體任務的原生多模態模型。該模型全程在國產算力上訓練，官方稱這是國產算力上完成的最大訓練任務；評測結果顯示其在多項主流基準上介於 Claude-Opus-4.8 與 Claude-Opus-5 之間，部分評測超過 Claude-Opus-5。
看國產算力訓出的最大模型在智慧體任務上的位置。
36氪AI 評分 67美團龍貓推出 LongCat-2.5，總引數 1.6 萬億，單 token 啟用約 480 億引數。該模型在 LongCat-2.0 基礎上強化原生視覺理解與智慧體程式設計能力，並支援長序列和長程強化學習訓練。
看國產大模型在長程智慧體方向的引數與能力進展
掘金AI 評分 64
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