Anthropic 的 Claude Opus 5.5 在 GDPx 基準測試中僅完成 12% 的任務
2026/11/02 — 11/03 03:17·2 個來源(全部)·8 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- 研究機構 SemiAnalysis 釋出 GDPx 基準,要求前沿模型在模擬職場中完成最長 8 小時的真實工作任務,而不只是回答問題。
- Claude Opus 5.5 以完成 12.0% 的任務居首,Gemini 4 Carbon 為 10.9%,GPT-6 Astra 為 9.6%,表現最好的開源權重模型 GLM 5.3 為 2.7%。
- 撰文者認為低分源於基準更誠實:交付物錯誤、違規或檔案沒找到,都算沒完成。
- 但另一篇報道指出,SemiAnalysis 未進行實測,目前沒有 Anthropic 或其他廠商的回應。
最新進展SemiAnalysis 釋出 GDPx v1.0,用 206 個執行在真實環境中的任務評測前沿模型,覆蓋晶片設計、量化交易等 11 個專業領域,任務素材來自 14 家合作機構,每個任務預設預算 8 小時。當前榜單收錄 13 個模型,Claude Opus 5.5 以 12.0% 居首,Gemini 4 Carbon 以 10.9% 居次,GPT-6 Astra 為 9.6%。
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SemiAnalysis 釋出 GDPx v1.0,用 206 個執行在真實環境中的任務評測前沿模型,覆蓋晶片設計、量化交易等 11 個專業領域,任務素材來自 14 家合作機構,每個任務預設預算 8 小時。當前榜單收錄 13 個模型,Claude Opus 5.5 以 12.0% 居首,Gemini 4 Carbon 以 10.9% 居次,GPT-6 Astra 為 9.6%。
看長時程專業任務上模型能力邊界有多遠。
DEV Community · AIAI 評分 57研究機構 SemiAnalysis 釋出 GDPx 基準,要求前沿模型在模擬職場中完成最長 8 小時的真實工作任務,而不只是回答問題。Claude Opus 5.5 以完成 12.0% 的任務居首,Gemini 4 Carbon 為 10.9%,GPT-6 Astra 為 9.6%,表現最好的開源權重模型 GLM 5.3 為 2.7%。撰文者認為低分源於基準更誠實:交付物錯誤、違規或檔案沒找到,都算沒完成。
換一種方式衡量 Agent 到底能不能幹活
DEV Community · AIAI 評分 56
據一篇第三方技術部落格整理,Anthropic 釋出 Opus 系列新模型 Claude Opus 5.5,定價為每百萬輸入 token 4 美元、輸出 20 美元,低於 Opus 5 的 5 美元和 25 美元。它提供 100 萬 token 上下文視窗和最多 12.8 萬 token 輸出,API ID 也隨之改為 claude-opus-5-5。第三方 Artificial Analysis 智慧指數給出的分數為 58,在 212 個模型中排第一。
換模型前先看清 Opus 5.5 的價格與 ID 變化。
DEV Community · AIAI 評分 55文章指出,Anthropic 在 9 月 22 日釋出的 Claude Opus 5.5 材料中稱成功越界嘗試下降 85%,但這是模型側指標,值班安全工程師真正遇到的失敗往往出在自己 API 的許可權與介面設計上。作者建議自建可復現的對抗測試來評估自家剩餘風險,而不是據此直接給 Agent 擴寫許可權。
提醒團隊別把廠商指標當成自家介面的安全結論。
DEV Community · AIAI 評分 54Anthropic 稱 Claude Opus 5.5 能在單一目標上連續工作 18 小時甚至更久,作者認為這會讓一次會話的壽命超過 access token、冪等視窗、部署週期和重試預算,現有按秒計的超時假設全部失效。文章逐項列出這類長任務 Agent 會先在哪裡崩,以及 API 層需要改什麼。
長任務 Agent 落地前,先照這份清單改介面。
DEV Community · AIAI 評分 54Anthropic 於 9 月 22 日釋出 Claude Opus 5.5,API 側把模型名從 claude-opus-5 換成 claude-opus-5-5,輸入輸出 token 單價降 20%,單次響應上限 128000 輸出 token,輸出速度提升 30%,並可單任務持續 18 小時以上。文章認為這次遷移不同於 Opus 4.8 到 5 的準確性遷移,屬於預算與執行邊界的遷移,此前測過的數字都要重測。
升級前先看這份遷移清單,重測成本與超時設定。
DEV Community · AIAI 評分 63據 DEV Community 報道,SemiAnalysis 於 2 日釋出新基準 GDPx,最好的前沿 AI 模型得分僅 12%。文章稱這並非說明 AI 智慧體無用,而是指向當前智慧體能力的邊界,且作者未進行實測。
幫助開發者看清當前 AI Agent 能力邊界
DEV Community · AIAI 評分 58據 Techmeme 轉述,SemiAnalysis 推出 GDPx 智慧體能力基準,覆蓋晶片設計、網路安全、RSI、金融、法律、量化交易、材料科學與對齊等 11 個領域。Opus 5.5 以 12% 的成績位居榜首,顯示當前智慧體在真實專業任務上的完成度仍很低。
看清智慧體在專業領域的真實完成度有多低
TechmemeAI 評分 56
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熱度怎麼算的?瞭解口徑收起
熱度按 48 小時內有多少個獨立來源在說這件事算:同一個來源發多條只算一次,並按 24 小時半衰期衰減,所以排前面的是很多人在說的事。
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