MIT Technology Review：從數 token 到看產出，AI Agent 時代的度量轉變

據 MIT Technology Review 2026 年 11 月 2 日報道，隨著 AI Agent 越來越多地承擔需要反覆迴圈的任務，行業衡量模型價值的角度正從成本轉向實際交付的成果。

報道舉例稱，當開發者給 AI Agent 佈置一個程式設計任務時，它並非只回答一次，而是規劃、生成程式碼、執行測試，再重複這一過程來修正錯誤，單個任務消耗的 token 可達基礎聊天提示的 10 到 50 倍。

材料到此為止，沒有後續進展，也沒有給出具體的公司、產品名或版本號，這一轉向目前仍停留在報道描述的現象層面。