FreeToken 瞄準邊緣 MoE，目標在遊戲本跑 290B 模型

2026 年 11 月 3 日，掘金髮布的一篇文章介紹了 FreeToken 這一面向邊緣部署的 MoE 方案。文章稱，隨著混合專家（MoE）架構在前沿大語言模型中的普及，如何在消費級個人硬體上高效部署資料中心級別的模型，成為邊緣 AI 領域亟待解決的工程難題，FreeToken 正是面向這一痛點而生的邊緣原生 MoE 方案。

其定位是邊緣原生 MoE，目標是在遊戲本等個人裝置上執行 290B 引數級模型。目前僅檢索到這一篇報道，未見 FreeToken 的團隊構成、技術細節、釋出進度或上線情況等後續資訊，進展停留在概念與目標介紹階段。