Impeccable 用 61 條無模型規則識別 AI 頁面痕跡

2026 年 11 月 3 日，掘金介紹了 Paul Bakaus 推出的開源專案 Impeccable，目標是識別並攔住編碼 Agent 產出頁面的模板化痕跡。其思路是把“AI 生成的頁面長得一樣”從提示詞裡拆出來：同一套模型即使面對較長的設計提示詞，落地頁仍容易收斂成同一副面孔，而在系統提示裡寫明不用 Inter、不用紫藍漸變，也只約束當前這一輪對話，管不到下一次無人值守的編輯。

倉庫 README 寫明，Impeccable 由 1 個技能、24 條命令、瀏覽器裡的即時迭代和 61 條確定性檢測規則組成，起點是 Anthropic 的 frontend-design 技能；命令列和瀏覽器擴充套件在跑這些規則時不呼叫模型，也不需要 API key，因此可以放進持續整合流程。它點名的重複痕跡包括到處使用 Inter 字型、紫到藍的漸變、卡片套卡片、彩色底上使用灰字，以及每個標題上方放置一塊圓角方圖示。